AC daily-mood
Daily Mood каждое утро и вечер доставляет каждому зарегистрированному пользователю теплое, глубоко продуманное жизненное сообщение, соответствующее его эмоциональному состоянию. В отличие от статичных карточек с цитатами, Daily Mood учитывает настроение: пользователи сообщают о своих чувствах (счастливы, тревожны, устали, потеряны, благодарны...) и мгновенно получают сообщение, созданное для этого конкретного состояния. Каждое утро в 08:00 отправляется новое сообщение; каждый вечер в 21:00 день завершается мягким вечерним размышлением. Поддержка нескольких пользователей означает, что cron-задание обходит каждого зарегистрированного пользователя и отправляет каждому персонализированное уведомление на предпочитаемом им языке (китайском или английском). Внешний API не требуется — вся генерация сообщений обрабатывается собственными языковыми возможностями агента, основанными на тщательно подобранном сопоставлении настроений и тональности. Ключевые слова: 心情寄语, 今日寄语, 人生寄语, 寄语, 今天心情, 我今天很累, 我很焦虑, 我很开心, 我迷茫了, 给我一句话, 鼓励我, 陪伴, 治愈, 晚安寄语, 早安寄语, daily mood, mood message, life message, morning message, evening message, send me a message, encourage me, daily wisdom, 每日寄语, 开启寄语推送.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily Mood delivers a warm, deeply thoughtful life message to every re…»
Daily Mood delivers a warm, deeply thoughtful life message to every registered user each morning and evening — tuned to their emotional state. Unlike static quote cards, Daily Mood is mood-aware: users report how they're feeling (happy, anxious, tired, lost, grateful…) and instantly receive a message crafted for that exact headspace. Every morning at 08:00 a fresh message goes out; every evening at 21:00 a gentle night-time reflection closes the day. Multi-user support means the cron job walks every registered user and sends each one a personalised push in their preferred language (Chinese or English). No external API needed — all message generation is handled by the Agent's own language ability, grounded by a curated mood-to-tone mapping. Trigger words: 心情寄语, 今日寄语, 人生寄语, 寄语, 今天心情, 我今天很累, 我很焦虑, 我很开心, 我迷茫了, 给我一句话, 鼓励我, 陪伴, 治愈, 晚安寄语, 早安寄语, daily mood, mood message, life message, morning message, evening message, send me a message, encourage me, daily wisdom, 每日寄语, 开启寄语推送.
Daily Mood каждое утро и вечер доставляет каждому зарегистрированному пользователю теплое, глубоко продуманное жизненное сообщение, соответствующее его…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 712 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 985: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.