BD Feishu CLI Setup
Пошаговое руководство для AI-агента по установке и настройке lark-cli (飞书/Lark CLI). Предназначено для Claude, Manus и OpenClaw для проактивного руководства пользователей через: проверка предварительных условий → npm install → настройка приложения Feishu → вход через OAuth → проверка → первые команды. Обрабатывает поток OAuth через браузер, извлекая URL авторизации и представляя их пользователю. Охватывает все 20 встроенных навыков AI-агента lark-cli в Календаре, IM, Документах, Базе, Таблицах, Задачах, Почте и других.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Step-by-step AI agent guide for installing and configuring lark-cli (飞…»
Step-by-step AI agent guide for installing and configuring lark-cli (飞书/Lark CLI). Designed for Claude, Manus, and OpenClaw to proactively guide users through: prerequisites check → npm install → Feishu app config → OAuth login → verification → first commands. Handles the browser-based OAuth flow by extracting authorization URLs and presenting them to the user. Covers all 20 built-in lark-cli Agent Skills across Calendar, IM, Docs, Base, Sheets, Tasks, Mail, and more.
Пошаговое руководство для AI-агента по установке и настройке lark-cli (飞书/Lark CLI).
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Feishu CLI Setup) не совпадает с папкой (feishu-cli-setup)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1005 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.