AC xhsfenxi
Полный процесс анализа блогеров Xiaohongshu — разбор позиционирования аккаунта, формулы вирусных тем, структурированный отчет и коммерческий Word. Встроенная система классификации трех типов блогеров (абсурдно-эстетический / резонансно-именованный / реалистично-стратегический), основанная на глубоком анализе множества реальных блогеров. Поддерживает глубокий разбор одного аккаунта, сравнение нескольких аккаунтов, настраиваемые учебные отчеты, градацию доказательств (публичная страница → скриншот → сторонние общедоступные материалы → предположение), все результаты можно одним кликом преобразовать в Markdown + коммерческий Word. Используйте, когда пользователь просит проанализировать блогера/аккаунт Xiaohongshu, извлечь формулы вирусных тем, сравнить авторов или подготовить результаты коммерческого уровня.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书博主分析全流程 skill — 拆解账号定位、提炼爆款选题公式、输出结构化报告和商业版 Word。内置三型博主分类体系（荒诞美学型 /…»
小红书博主分析全流程 skill — 拆解账号定位、提炼爆款选题公式、输出结构化报告和商业版 Word。内置三型博主分类体系（荒诞美学型 / 共鸣命名型 / 现实策略型），基于多位真实博主的深度分析沉淀。支持单账号深度拆解、多账号对比、自定义学习报告，证据分级（公开主页→截图→第三方公开资料→推断），所有交付物可一键转为 Markdown + 商业 Word。Use it when the user asks to analyze a Xiaohongshu blogger/account, extract viral topic formulas, compare creators, or produce business-grade deliverables.
Полный процесс анализа блогеров Xiaohongshu — разбор позиционирования аккаунта, формулы вирусных тем, структурированный отчет и коммерческий Word.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 99, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2761 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.