SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FD kids-points

Помощник по управлению детскими баллами — распознавание речи, автоматический учет, согласованность данных между сессиями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«儿童积分管理助手 - 语意识别，自动记账，跨 Session 数据一致…»

儿童积分管理助手 - 语意识别，自动记账，跨 Session 数据一致

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: WangYang v1.3.1 MIT-0 22 файла · 4 скрипта тело ≈ 630 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помощник по управлению детскими баллами — распознавание речи, автоматический учет, согласованность данных между сессиями.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
27/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
8
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • критично Секреты в коде secret-openai-key agent-handler.js:390
    Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const apiKey = process.env.MINIMAX_API_KEY || 'sk-c…ZNw';
    в кавычках
  • критично Секреты в коде secret-openai-key agent-handler.js:453
    Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const apiKey = process.env.MINIMAX_API_KEY || 'sk-c…ZNw';
    в кавычках
Средние и низкие: 2
  • низкая Обфускация obf-base64-blob agent-handler.js:390
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const apiKey = process.env.MINIMAX_API_KEY || 'sk-c…ZNw';
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob agent-handler.js:453
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const apiKey = process.env.MINIMAX_API_KEY || 'sk-c…ZNw';
    в кавычках

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 630 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 35: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -39 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This kids points tracker is mostly related to its stated purpose, but it needs Review because it sends child-related text to third-party services and includes hardcoded credentials, fixed Feishu destinations, and unsafe shell execution paths.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.