BD apitoolcalls
Описывает удаленные инструменты MCP и настройки подключения для вызовов API для запросов, связанных с SVG QR-кодами, сканированием штрих-кодов и SVG-штрих-кодами, общедоступными субтитрами YouTube, общедоступными страницами, преобразованными в Markdown, полными планами источников данных, уведомлениями об отзыве CPSC, возможными причинами затопления подвалов, исправлениями SEO-проверок, фактами о компаниях и корректурой с ключом OpenRouter, или пробелами в навыках резюме по сравнению с вакансиями в Колумбусе, Огайо. Применяется при настройке или вызове этих инструментов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Describes remote MCP tools and connection settings for API Tool Calls…»
Describes remote MCP tools and connection settings for API Tool Calls for requests involving SVG QR codes, barcode scans and SVG barcodes, public YouTube captions, public pages converted to Markdown, full data source plans, CPSC recall notices, possible basement water causes, fixed SEO checks, company facts and proofreading with an OpenRouter key, or résumé skill gaps against Columbus, Ohio job postings. Applies when configuring or calling these tools.
Описывает удаленные инструменты MCP и настройки подключения для вызовов API для запросов, связанных с SVG QR-кодами, сканированием штрих-кодов и…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5283 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5283 токенов
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.