SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC news-digest-aggregator

Ежедневный автоматизированный дайджест новостей, который извлекает RSS-каналы, агрегирует статьи с помощью суммаризации LLM и доставляет отформатированные дайджесты в каналы обмена сообщениями (Discord/Slack/Feishu) по расписанию. Используйте, когда пользователь хочет ежедневные сводки новостей, агрегацию RSS или доставку контента по расписанию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily automated news digest that fetches RSS feeds, aggregates article…»

Daily automated news digest that fetches RSS feeds, aggregates articles using LLM summarization, and delivers formatted digests to messaging channels (Discord/Slack/Feishu) on a schedule. Use when user wants daily news summaries, RSS aggregation, or scheduled content delivery.

ClawHub Agent Skills автор: cp3d1455926-svg v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 456 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Ежедневный автоматизированный дайджест новостей, который извлекает RSS-каналы, агрегирует статьи с помощью суммаризации LLM и доставляет отформатированные…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураSlackDiscordИнфраструктураТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/fetch_and_digest.py:19
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      os.system(f"{sys.executable} -m pip install feedparser")
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/fetch_and_digest.py:27
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      os.system(f"{sys.executable} -m pip install requests")
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:36
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      export DISCORD_WEBHOOK_URL="https://discord.com/api/webhooks/..."
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:41
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      export SLACK_WEBHOOK_URL="https://hooks.slack.com/services/..."
      заглушка

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 456 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 277 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This news digest skill mostly matches its purpose, but it automatically installs unpinned Python packages when run, so it should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.