SKILLEMALL.ai

BC bugfix-workflow

Рабочий процесс исправления ошибок. Используется, когда пользователь сообщает об ошибке, сбое, аномальном поведении, несоответствии функции ожиданиям. Обратите внимание на различие: если пользователь просто хочет изменить поведение функции, изменить текст, добавить поле и т. д. — это «изменение требований», и это не должно запускать этот навык — это обычная задача разработки, а не ошибка. Настоящая ошибка — это «поведение кода не соответствует требованиям/дизайну».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«BUG 修复工作流。当用户报告 bug、错误、异常行为、功能不符合预期时使用。注意区分:如果用户只是想调整功能行为、改个文案、加个字段等'需…»

BUG 修复工作流。当用户报告 bug、错误、异常行为、功能不符合预期时使用。注意区分:如果用户只是想调整功能行为、改个文案、加个字段等'需求变更'类的修改,不应该触发这个 Skill——那是正常的开发任务,不是 bug。真正的 bug 是'代码的行为与需求/设计不符'。

ClawHub Agent Skills автор: p1866 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 417 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Рабочий процесс исправления ошибок.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 417 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed bug-fixing workflow that guides normal debugging, testing, and documentation without hidden install steps or unrelated data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.