SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC feishu-docx

Навык создания и редактирования облачных документов Feishu (docx). Поддерживает создание документов через API, добавление контента, пакетное обновление блоков и другие операции. Для использования этого навыка необходимо предоставить App ID и App Secret.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书云文档（docx）的创建与编辑技能。支持通过 API 创建文档、追加内容、批量更新块等操作。使用此技能需要提供 App ID 和 App…»

飞书云文档（docx）的创建与编辑技能。支持通过 API 创建文档、追加内容、批量更新块等操作。使用此技能需要提供 App ID 和 App Secret。

ClawHub Agent Skills автор: cpjhy v1.0.2 7 файлов тело ≈ 241 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык создания и редактирования облачных документов Feishu (docx).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/import_egg_cake_report.py:7
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    app_secret = "9jPd…Zqp"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/perfect_import_egg_cake.py:9
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    app_secret = "9jPd…Zqp"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/write_tangyuan.py:7
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    app_secret = "9jPd…Zqp"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token SKILL.md:29
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    client = FeishuDocx(app_id="cli_…cd2", app_secret="9jPd…Zqp")
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/import_egg_cake_report.py:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    app_secret = "9jPd…Zqp"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/perfect_import_egg_cake.py:9
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    app_secret = "9jPd…Zqp"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/write_tangyuan.py:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    app_secret = "9jPd…Zqp"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - `FEISHU_APP_SECRET`: 9jPd…Zqp
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:29
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    client = FeishuDocx(app_id="cli_…cd2", app_secret="9jPd…Zqp")
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 241 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 78: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Feishu document skill has a coherent purpose, but it exposes hardcoded Feishu credentials and includes under-disclosed scripts that can upload local files and change Feishu Drive content.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.