SKILLEMALL.ai

AF ccpa-compliance

Инструмент для проверки соответствия закону Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA/CPRA), оценки рисков и генерации документации. Предоставляет комплексные решения по соответствию CCPA/CPRA для бизнеса, работающего с данными потребителей Калифорнии. Использовать когда: необходимо провести самопроверку соответствия CCPA/CPRA, проверку защиты прав потребителей, реализацию механизма отказа от продажи данных, проверку соответствия продажи данных, управление поставщиками услуг, построение системы конфиденциальности. 🎉 v1.1.0 Обновление безопасности: - 🔧 Новый унифицированный интерфейс CLI, аналогичный инструментам PIPL и GDPR - 📊 Поддержка вывода отчетов в нескольких форматах: JSON/Markdown/HTML/CSV - 🚀 Межзаконодательная проверка: может использоваться совместно с PIPL и GDPR - 🔒 Полностью локальная работа (опционально расширение pandas/jinja2) - 🔒 Удален скрипт subprocess, обновлены версии зависимостей, пройдено сканирование безопасности Ключевые слова для активации: CCPA, CPRA, калифорнийское соответствие, конфиденциальность потребителей, защита данных, соответствие законодательству США, California privacy, Do Not Sell, права потребителей, отказ от продажи Область применения: Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA) / Закон Калифорнии о правах на конфиденциальность (CPRA) Режим работы: полностью локальный, без сетевых запросов ❎ Внешние зависимости: стандартная библиотека Python + pandas (опционально) + jinja2 (опционально).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«美国加州消费者隐私法(CCPA/CPRA)合规检查、风险评估和文档生成工具。 为涉及加州消费者数据的业务提供全面的CCPA/CPRA合规解决…»

美国加州消费者隐私法(CCPA/CPRA)合规检查、风险评估和文档生成工具。 为涉及加州消费者数据的业务提供全面的CCPA/CPRA合规解决方案。 Use when: 需要进行CCPA/CPRA合规自查、消费者权利保障检查、选择退出机制实现、 数据销售合规检查、服务提供商管理、隐私合规体系建设。 🎉 v1.1.0 安全增强更新: - 🔧 全新统一化CLI接口,与PIPL、GDPR工具体验一致 - 📊 支持JSON/Markdown/HTML/CSV多格式报告输出 - 🚀 跨法域检查:可与PIPL、GDPR配合使用 - 🔒 纯本地运行(pandas/jinja2可选增强) - 🔒 移除 subprocess 脚本,升级依赖版本,通过安全扫描 触发关键词:CCPA、CPRA、加州合规、消费者隐私、数据保护、美国合规、 California privacy、Do Not Sell、消费者权利、选择退出 适用范围:美国加州消费者隐私法(CCPA)/ 加州隐私权法案(CPRA) 运行模式:纯本地,无网络请求 ❎ 外部依赖:Python标准库 + pandas(可选) + jinja2(可选)

ClawHub Agent Skills автор: ChengQian v1.1.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 1 359 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для проверки соответствия закону Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA/CPRA), оценки рисков и генерации документации.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/security_check_ccpa.py

СправочникДанные и аналитикаПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/security_check_ccpa.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/security_check_ccpa.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/security_check_ccpa.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/security_check_ccpa.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1359 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local CCPA/CPRA compliance helper whose file access and report writing are disclosed and aligned with its purpose, with some documentation and dependency hygiene issues to consider.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 июл. 2026 г.