SKILLEMALL.ai

AC data-audit

Трекер аудита операций с данными (Data Audit). Создает SHA256-снимок каталога данных, сравнивает изменения файлов (добавление/удаление/изменение), записывает журналы операций, проверяет состояние работоспособности каталога данных. Применяется для отслеживания операций и подготовки аудита в сценариях соответствия данных. Используйте, когда: необходимо отслеживать изменения файлов данных, создавать снимки для аудита, готовиться к проверке соответствия, проверять целостность файлов, проверять работоспособность каталога данных. 🎉 v1.1.0 Основные функции: - 📸 SHA256-снимок каталога данных - 🔄 Сравнение снимков (обнаружение добавления/удаления/изменения) - 📝 Запись и запрос журналов операций - 🔍 Проверка работоспособности каталога данных - 📊 Экспорт отчета в формате JSON. Ключевые слова для активации: аудит данных, отслеживание файлов, сравнение снимков, SHA256, проверка целостности, аудит соответствия, управление данными, отслеживание изменений. Область применения: любой каталог файлов данных. Режим работы: полностью локальный, без сетевых запросов ❎. Внешние зависимости: стандартная библиотека Python (установка не требуется).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«数据操作审计追踪器 (Data Audit)。 对数据目录生成 SHA256 快照、比对文件变化(新增/删除/修改)、 记录操作日志、检查数…»

数据操作审计追踪器 (Data Audit)。 对数据目录生成 SHA256 快照、比对文件变化(新增/删除/修改)、 记录操作日志、检查数据目录健康状态。 适用于数据合规场景中的操作追溯和审计准备。 Use when: 需要追踪数据文件变化、生成审计快照、 合规审查准备、文件完整性验证、数据目录健康检查。 🎉 v1.1.0 核心功能: - 📸 数据目录 SHA256 快照 - 🔄 快照对比(新增/删除/修改检测) - 📝 操作日志记录与查询 - 🔍 数据目录健康检查 - 📊 JSON 报告导出 触发关键词:数据审计、文件追踪、快照比对、SHA256、 完整性校验、合规审计、数据治理、变更追踪 适用范围:任意数据文件目录 运行模式:纯本地,无网络请求 ❎ 外部依赖:Python标准库(无需额外安装)

ClawHub Agent Skills автор: ChengQian v1.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 898 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Трекер аудита операций с данными (Data Audit).

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 898 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local data-audit utility whose file scanning, report writing, and local history log match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июл. 2026 г.