AC finance-tools
Набор инструментов для финансового анализа v1.1.0. 7 подкоманд охватывают весь процесс финансового анализа. Автоматически распознает столбцы сумм, дат и категорий в CSV. Чистая библиотека Python, без внешних зависимостей. Используйте, когда требуется быстрый анализ данных транзакций, расчет финансовых коэффициентов, просмотр тенденций доходов и расходов, сводка по категориям, сравнение бюджетов, анализ год к году и квартал к кварталу, прогнозирование тенденций. 🎉 v1.1.0 Функции: - analyze — сводка доходов/расходов + квантили + месячный чистый доход - ratios — финансовые коэффициенты (валовая/чистая прибыль/ROE/ROA/ROI/коэффициент задолженности) - trend — месячные тенденции (включая скользящую среднюю MA и YoY) - category (NEW) — сводка по категориям (ASCII-гистограмма + доля) - budget (NEW) — сравнение бюджета и факта (коэффициент исполнения) - yoy (NEW) — анализ роста год к году/квартал к кварталу - forecast (NEW) — прогнозирование тенденций (линейная регрессия/скользящая средняя) Ключевые слова для активации: финансовый анализ, доходы и расходы, финансовые коэффициенты, анализ тенденций, сводка по категориям, управление бюджетом, год к году/квартал к кварталу, прогнозирование данных. Область применения: финансовые/транзакционные данные в формате CSV. Режим работы: чисто локальный, без сетевых запросов ❎ Внешние зависимости: стандартная библиотека Python (дополнительная установка не требуется).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«财务分析工具集 v1.1.0。7个子命令覆盖财务分析全流程。 自动识别CSV中的金额、日期、类别列。 纯Python标准库，无外部依赖。…»
财务分析工具集 v1.1.0。7个子命令覆盖财务分析全流程。 自动识别CSV中的金额、日期、类别列。 纯Python标准库，无外部依赖。 Use when: 需要快速分析交易数据、计算财务比率、 查看收支趋势、分类汇总、预算对比、同比环比、趋势预测。 🎉 v1.1.0 功能: - analyze — 收支汇总 + 分位数 + 月度净额 - ratios — 财务比率(毛利率/净利率/ROE/ROA/ROI/负债率) - trend — 月度趋势(含MA移动平均和YoY) - category (NEW) — 分类汇总(ASCII条形图+占比) - budget (NEW) — 预算 vs 实际对比(执行率) - yoy (NEW) — 同比/环比增长分析 - forecast (NEW) — 趋势预测(线性回归/移动平均) 触发关键词：财务分析、收入支出、财务比率、趋势分析、 分类汇总、预算管理、同比环比、数据预测 适用范围：CSV 格式的财务/交易数据 运行模式：纯本地，无网络请求 ❎ 外部依赖：Python标准库（无需额外安装）
Набор инструментов для финансового анализа v1.1.0. 7 подкоманд охватывают весь процесс финансового анализа. Автоматически распознает столбцы сумм, дат и…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 603 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.