SKILLEMALL.ai

AC market-signals

Технический сканер сигналов v1.1.0. Рассчитывает RSI(14), скользящие средние (5/10/20), аномалии объема, волатильность ATR, MACD, полосы Боллинджера (±2σ), VWAP на основе данных о ценах. Дает рекомендации по покупке/наблюдению/ожиданию/избеганию на основе комплексной оценки (0-100). Поддерживает одновременное сканирование нескольких акций (scan), отслеживание истории сигналов (history), определение уровней поддержки/сопротивления. Использовать, когда: требуется быстрое сканирование технического состояния нескольких акций, получение сигналов на покупку/продажу, анализ истории сигналов, справочная информация по уровням поддержки/сопротивления. 🎉 Новое в v1.1.0: - Полосы Боллинджера (±2σ, %b, ширина полосы) - VWAP (средневзвешенная по объему цена) - Определение уровней поддержки/сопротивления (на основе локальных экстремумов за 20 дней) - Комплексная оценка комбинации сигналов (с деталями) - --scan: одновременное сканирование нескольких акций - --history: отслеживание истории сигналов - --chart: график цен в ASCII - Более подробный отчет по анализу одной акции Ключевые слова для триггера: технический анализ, сканирование сигналов, RSI, скользящие средние, MACD, полосы Боллинджера Применимо к: CSV данные о ценах (date, close, volume, high, low) Режим работы: только локальный

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«技术信号扫描器 v1.1.0。从价格数据计算RSI(14)、均线(5/10/20)、 成交量异动、ATR波动率、MACD、布林带(±2σ)、…»

技术信号扫描器 v1.1.0。从价格数据计算RSI(14)、均线(5/10/20)、 成交量异动、ATR波动率、MACD、布林带(±2σ)、VWAP。 综合评分(0-100)给出买入/关注/观望/回避建议。 支持多股票一键扫描(scan)、信号历史追踪(history)、支撑/阻力位识别。 Use when: 需要快速扫描多只股票的技术面、 获取买入/卖出信号、信号历史分析、支撑阻力位参考。 🎉 v1.1.0 新增: - 布林带(±2σ, %b, 带宽) - VWAP 成交量加权均价 - 支撑/阻力位识别(基于20日局部极值) - 信号组合综合评分(含明细) - --scan: 多股票一键扫描 - --history: 信号历史追踪 - --chart: ASCII价格走势图 - 更详细的单股票分析报告 触发关键词:技术分析、信号扫描、RSI、均线、MACD、布林带 适用范围:CSV 价格数据(date, close, volume, high, low) 运行模式:纯本地

ClawHub Agent Skills автор: ChengQian v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 507 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Технический сканер сигналов v1.1.0. Рассчитывает RSI(14), скользящие средние (5/10/20), аномалии объема, волатильность ATR, MACD, полосы Боллинджера (±2σ)…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 507 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local CSV technical-analysis tool with disclosed financial signal output and no evidence of network access, persistence, credential use, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 июл. 2026 г.