AC privacy-check
Сканер конфиденциальной личной информации (Privacy Check) v1.0.1. Обнаруживает более 15 видов конфиденциальной личной информации: номера удостоверений личности, номера телефонов, адреса электронной почты, номера банковских карт, кредитных карт, SSN, паспорта, водительские удостоверения, номера WeChat, номера Alipay, API-ключи и т. д. Поддерживает вывод отчетов в форматах JSON/CSV/HTML, игнорирование белого списка, фильтрацию по типу файлов. Используйте, когда: необходимо найти конфиденциальную информацию в файлах данных, провести проверку конфиденциальности перед публикацией данных, подготовиться к проверке соответствия, предварительно обработать данные для анонимизации. 🎉 v1.0.1 Обновление безопасности: - Добавлено 6 режимов PII (кредитная карта, SSN, паспорта Гонконга/Макао/Тайваня, водительские удостоверения, номера WeChat, номера Alipay) - Форматы отчетов CSV / HTML - Режим игнорирования белого списка - Фильтрация по расширению файла - 🔒 Автоматическая анонимизация строк контекста для предотвращения утечки агрегированных конфиденциальных данных - 🔒 Контекст отключен по умолчанию (включить с помощью --context), чтобы снизить риск агрегирования конфиденциальных данных - 🔒 Предупреждение о безопасности в заголовке отчета - Сводка в виде гистограммы ASCII. v1.0.0 Основные функции: - 🔍 Обнаружение более 10 режимов конфиденциальной информации - 🎭 Автоматическая анонимизация отображения - 📊 Вывод отчета в формате JSON - 🚀 Полностью локальная работа, без внешних зависимостей. Ключевые слова для активации: проверка конфиденциальности, сканирование PII, обнаружение конфиденциальной информации, соответствие данных, анонимизация, аудит конфиденциальности, защита личной информации. Область применения: любые текстовые файлы (TXT/CSV/JSON/логи и т. д.). Режим работы: полностью локальный, без сетевых запросов ❎. Внешние зависимости: стандартная библиотека Python (установка не требуется).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«隐私敏感信息扫描器 (Privacy Check) v1.0.1。 检测15+种敏感个人信息：身份证号、手机号、邮箱、银行卡、信用卡、 SS…»
隐私敏感信息扫描器 (Privacy Check) v1.0.1。 检测15+种敏感个人信息：身份证号、手机号、邮箱、银行卡、信用卡、 SSN、护照、驾驶证、微信号、支付宝号、API密钥等。 支持 JSON/CSV/HTML 报告输出、白名单忽略、文件类型过滤。 Use when: 需要在数据文件中发现敏感信息、 数据发布前做隐私审查、合规检查准备、数据脱敏预处理。 🎉 v1.0.1 安全增强更新： - 6 种新增PII模式（信用卡、SSN、港澳台护照、驾驶证、微信号、支付宝） - CSV / HTML 报告格式 - 白名单忽略模式 - 文件扩展名过滤 - 🔒 上下文行自动脱敏，避免敏感数据聚合泄露 - 🔒 上下文默认关闭（--context 开启），减少敏感数据聚合风险 - 🔒 报告头部增加安全警告 - ASCII 条形图摘要 v1.0.0 核心功能： - 🔍 10+ 种敏感信息模式检测 - 🎭 自动脱敏显示 - 📊 JSON 报告输出 - 🚀 纯本地运行，无外部依赖 触发关键词：隐私检查、PII扫描、敏感信息检测、 数据合规、脱敏、隐私审计、个人信息保护 适用范围：任意文本文件（TXT/CSV/JSON/日志等） 运行模式：纯本地，无网络请求 ❎ 外部依赖：Python标准库（无需额外安装）
Сканер конфиденциальной личной информации (Privacy Check) v1.0.1. Обнаруживает более 15 видов конфиденциальной личной информации: номера удостоверений…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 397 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.