AC business-review-trust-research
Исследует программные продукты/SaaS, репутацию бизнеса и краудфандинговые кампании через API Crawlora — запуски/создатели/альтернативы Product Hunt, отзывы о бизнесе Trustpilot, стартапы TrustMRR с подтвержденным доходом, обзоры программного обеспечения Capterra, профили бизнеса/историю жалоб/отчеты Scam Tracker BBB (Better Business Bureau) и обнаружение/финансирование/обновления/комментарии кампаний Kickstarter — возвращая чистый JSON. Используйте, когда пользователь хочет узнать историю запуска/обзоров продукта, репутацию компании на Trustpilot или BBB, подтвержденный доход стартапа, альтернативы/обзоры программного обеспечения перед покупкой или статус финансирования и обновления для спонсоров краудфандинговой кампании.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Researches software/SaaS products, business reputation, and crowdfundi…»
Researches software/SaaS products, business reputation, and crowdfunding campaigns via the Crawlora API — Product Hunt launches/makers/alternatives, Trustpilot business reviews, TrustMRR revenue-verified startups, Capterra software reviews, BBB (Better Business Bureau) business profiles/complaint history/Scam Tracker reports, and Kickstarter campaign discovery/funding/updates/comments — returning clean JSON. Use when the user wants a product's launch/review history, a company's Trustpilot or BBB reputation, a startup's verified revenue, software alternatives/reviews before buying, or a crowdfunding campaign's funding status and backer updates.
Исследует программные продукты/SaaS, репутацию бизнеса и краудфандинговые кампании через API Crawlora — запуски/создатели/альтернативы Product Hunt, отзывы о…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/crawlora.sh:16Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда): "${CRAWLORA_API_KEY:?Set CRAWLORA_API_KEY first — get a free key at https://crawlora.net?utm_source=…&utm_medium=…&utm_campaign=…"vendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/crawlora.sh:114Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)printf 'header = "x-api-key: %s"\n' "$CRAWLORA_API_KEY" >"$curl_config"
в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1519 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 651 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.