SKILLEMALL.ai

AC oldnavy-research

Исследует каталог Old Navy (и его родственные магазины Gap Inc. Gap, Banana Republic, Athleta) — категории, продукты, цвета/размеры, наличие самовывоза из магазина и отзывы — с использованием API Crawlora, возвращая чистый JSON. Используйте, когда пользователь просит найти товар в Old Navy/Gap/Banana Republic/Athleta, просмотреть категорию, проверить наличие самовывоза из магазина в конкретном магазине или получить отзывы о товаре — вместо скрапинга oldnavy.com.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Researches Old Navy's catalog (and its Gap Inc. sibling storefronts Ga…»

Researches Old Navy's catalog (and its Gap Inc. sibling storefronts Gap, Banana Republic, Athleta) — categories, products, colors/sizes, in-store pickup availability, and reviews — using the Crawlora API, returning clean JSON. Use when the user asks to find a product on Old Navy/Gap/Banana Republic/Athleta, browse a category, check in-store pickup stock at a specific store, or pull product reviews — instead of scraping oldnavy.com.

ClawHub Agent Skills автор: Crawlora v1.0.13 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 463 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Исследует каталог Old Navy (и его родственные магазины Gap Inc.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/crawlora.sh:16
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      : "${CRAWLORA_API_KEY:?Set CRAWLORA_API_KEY first — get a free key at https://crawlora.net?utm_source=…&utm_medium=…&utm_campaign=…"
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/crawlora.sh:80
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      printf 'header = "x-api-key: %s"\n' "$CRAWLORA_API_KEY" >"$curl_config"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1463 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a constrained shopping-research helper that sends requested catalog and location queries to Crawlora, with no evidence of hidden data collection or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.