SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC shopify-research

Исследуйте независимые интернет-магазины на Shopify — продукты, коллекции, страницы, карты сайта, предложения поиска и рекомендации продуктов — с помощью API Crawlora, возвращая чистый JSON для любого магазина по домену, плюс 14 готовых витрин DTC-брендов (Allbirds, Brooklinen, Cole Haan, Everlane, Fashion Nova, Gymshark, J.Crew, Kylie Cosmetics, Oh Polly, Quince, Rothy's, SKIMS, Steve Madden, The Body Shop). Используйте, когда пользователь просит проанализировать каталог магазина Shopify, просканировать его карту сайта, найти продукт или коллекцию или получить данные поиска/рекомендаций — вместо прямого парсинга страниц магазина.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Researches independent Shopify-powered storefronts — products, collect…»

Researches independent Shopify-powered storefronts — products, collections, pages, sitemaps, search suggestions, and product recommendations — using the Crawlora API, returning clean JSON for any store by domain, plus 14 pre-wired DTC brand storefronts (Allbirds, Brooklinen, Cole Haan, Everlane, Fashion Nova, Gymshark, J.Crew, Kylie Cosmetics, Oh Polly, Quince, Rothy's, SKIMS, Steve Madden, The Body Shop). Use when the user asks to audit a Shopify store's catalog, crawl its sitemap, look up a product or collection, or pull search/recommendation data — instead of scraping the store's pages directly.

ClawHub Agent Skills автор: Crawlora v1.0.14 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 395 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Исследуйте независимые интернет-магазины на Shopify — продукты, коллекции, страницы, карты сайта, предложения поиска и рекомендации продуктов — с помощью API…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияShopifyМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/crawlora.sh:16
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      : "${CRAWLORA_API_KEY:?Set CRAWLORA_API_KEY first — get a free key at https://crawlora.net?utm_source=…&utm_medium=…&utm_campaign=…"
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/crawlora.sh:232
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      printf 'header = "x-api-key: %s"\n' "$CRAWLORA_API_KEY" >"$curl_config"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1395 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 605 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documented Crawlora API helper for public storefront research, with expected third-party API use and no hidden persistence, destructive behavior, or unrelated local data access found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.