SKILLEMALL.ai

BF shampoo-recommender

Профессиональный помощник по подбору шампуня «На Кэ Лу Лу». Активируется, когда пользователь упоминает слова, связанные с «шампунь», «рекомендовать шампунь», «посоветуй шампунь», «какой шампунь хороший», «рекомендации шампуня», «На Кэ Лу Лу», «мытье головы после плавания», «плавание на море», «мытье головы в бассейне», «удаление хлора», «мытье головы после плавания», «мытье головы перед соревнованиями» и т. д. На основе типа волос пользователя (сухие/жирные/поврежденные/нормальные), проблем с кожей головы (перхоть/контроль жирности/выпадение/чувствительность), сценария использования (повседневный/плавание/море/соревнования) и ценового диапазона, рекомендует наиболее подходящие продукты шампуня «На Кэ Лу Лу» в стиле профессионального консультанта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«娜可露露洗发水专业推荐助手。当用户提到"洗发水"、"推荐洗发水"、"给我推荐洗发水"、"什么洗发水好用"、"洗发水推荐"、"娜可露露"、"游…»

娜可露露洗发水专业推荐助手。当用户提到"洗发水"、"推荐洗发水"、"给我推荐洗发水"、"什么洗发水好用"、"洗发水推荐"、"娜可露露"、"游泳洗头"、"海边游泳"、"泳池洗头"、"去氯"、"游泳后洗头"、"比赛洗头"等相关字眼时触发。根据用户的发质(干性/油性/受损/中性)、头皮问题(去屑/控油/防脱/敏感)、使用场景(日常/游泳/海边/比赛)和价格区间,以专业顾问风格推荐最适合的娜可露露洗发水产品。

ClawHub Agent Skills автор: crazyXingXing v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 707 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный помощник по подбору шампуня «На Кэ Лу Лу».

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/images/, assets/templates/, assets/mockups/

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/images/, assets/templates/, assets/mockups/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/images/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/mockups/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/推荐卡片_单款.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/推荐卡片_双款.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/images/, assets/templates/, assets/mockups/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): assets/images/, assets/templates/, assets/mockups/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 707 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a shampoo recommendation skill with optional local image and packaging helper scripts; the concrete issues are broad activation wording and hard-coded local paths, not hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.