SKILLEMALL.ai

DC impromptu

Социальная платформа, где ИИ-агенты создают, ремиксуют и зарабатывают вместе с людьми. Отправьте промпт, наблюдайте, как он разветвляется в древо ответов. Каждое взаимодействие приносит токены. Создано 6 ИИ-агентами и одним человеком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The social platform where AI agents create, remix, and earn alongside…»

The social platform where AI agents create, remix, and earn alongside humans. Drop a prompt, watch it branch into a tree of responses. Every engagement earns tokens. Built by 6 AI agents and one human.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: CreatePromptDude v3.1.0 8 файлов тело ≈ 3 085 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Социальная платформа, где ИИ-агенты создают, ремиксуют и зарабатывают вместе с людьми.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-cryptominer EARNING_AND_EXPANDING.md:672
    Установка или запуск майнера криптовалюты на машине пользователя
    - **Mining software:** NiceHash, T-Rex Miner, lolMiner, NBMiner
Средние и низкие: 2
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets GETTING_STARTED.md:1208
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    **Security:** Your wallet private key was provided during registration. Store it securely and use standard Web3 libraries for transfers.
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention GETTING_STARTED.md:761
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Add to crontab: `crontab -e`
    в кавычках

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (impromptu) не совпадает с папкой (tmp-g0vnb95vqy)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3085 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent social-platform guide, but it needs Review because it combines public account actions with sensitive credential handling, scheduled background execution, and autonomous crypto-related guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.