CF 秒应
Создавайте онлайн-формы для сбора информации, составляйте анкеты, проводите опросы, регистрируйте на мероприятия, создавайте таблицы для поиска информации или задачи по сбору скриншотов. Поддерживает сценарии регистрации, последовательных записей, онлайн-экзаменов, выбора курсов, бронирования по времени, поиска информации и т. д. Используйте, когда пользователю нужно создать анкету, собрать информацию для регистрации, провести голосование, забронировать временной слот, создать таблицу для поиска или собрать изображения/скриншоты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创建在线表单收集信息、制作调查问卷、发起投票活动、预约报名、数据查询表格或截图收集任务。支持打卡签到、接龙报名、在线考试、选课抢课、时段预约…»
创建在线表单收集信息、制作调查问卷、发起投票活动、预约报名、数据查询表格或截图收集任务。支持打卡签到、接龙报名、在线考试、选课抢课、时段预约、信息查询等场景。当用户需要制作问卷、收集报名信息、进行投票选举、预约时间段、创建查询表格或收集图片截图时使用此技能。
Создавайте онлайн-формы для сбора информации, составляйте анкеты, проводите опросы, регистрируйте на мероприятия, создавайте таблицы для поиска информации или…
Как процесс F 26/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /完整/路径/qrcodes/tongji_XXX.jpeg, /Users/用户名/Desktop/miaoying_login.png
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:194Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $MIAOYING_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:211Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $MIAOYING_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:637Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $MIAOYING_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:641Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $MIAOYING_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:645Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $MIAOYING_API_KEY" \
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5662 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: /完整/路径/qrcodes/tongji_XXX.jpeg - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: /Users/用户名/Desktop/miaoying_login.png - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "install" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "credentials" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "binaries" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "file_access" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "network"
Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): /完整/路径/qrcodes/tongji_XXX.jpeg, /Users/用户名/Desktop/miaoying_login.png
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (秒应) не совпадает с папкой (miaoying)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5662 токенов
- 100Шаги. Шагов: 128
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -243 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
- +4Есть примеры (50 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 43.