SKILLEMALL.ai

BD zentao-autoreport

Навык автоматического учета рабочего времени в Zenhub. Пользователь описывает, что сделал сегодня, навык автоматически ищет соответствующие задачи и после подтверждения вызывает API Zenhub для записи рабочего времени. Поддерживает интеллектуальное сопоставление, автоматический повторный вход в систему, правильный расчет оставшегося рабочего времени. Использует интерфейс recordworkhour, адаптирован для открытой версии Zenhub 21.x.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«禅道自动记工时技能。用户描述今天做了什么事,自动搜索匹配任务,确认后调用禅道API记录工时。支持智能匹配、自动重新登录、正确计算剩余工时。使…»

禅道自动记工时技能。用户描述今天做了什么事,自动搜索匹配任务,确认后调用禅道API记录工时。支持智能匹配、自动重新登录、正确计算剩余工时。使用 recordworkhour 接口,适配禅道 21.x 开源版。

ClawHub Agent Skills автор: K v1.0.2 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 413 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык автоматического учета рабочего времени в Zenhub.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/report.py:106
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    boundary = '----…0gW'
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 413 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This ZenTao work-hour skill does what it claims, but it exposes live login sessions and handles credentials in ways users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.