SKILLEMALL.ai

BC mc-monthly-visitor-report

Используйте ideamake-cli для извлечения данных маркетингового облака, сквозного создания полного HTML+PDF отчета по анализу клиентов, посетивших объект в месяц. Триггеры: «использовать ideamake-cli для создания ежемесячного отчета», «/mc-monthly-visitor-report», «анализ посещений объекта X в месяц». Применимо: ежемесячные отчеты по продажам новых объектов, решения маркетингового директора, анализ команды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 ideamake-cli 拉取营销云数据,端到端生成案场月度到访客户全量分析 HTML+PDF 报告。 触发:"用 ideamake-c…»

用 ideamake-cli 拉取营销云数据,端到端生成案场月度到访客户全量分析 HTML+PDF 报告。 触发:"用 ideamake-cli 生成月度报告"、"/mc-monthly-visitor-report"、"分析某项目X月到访"。 适用:新房案场月度汇报、营销总决策、团队复盘。

ClawHub Agent Skills автор: crespoyin v0.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 211 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте ideamake-cli для извлечения данных маркетингового облака, сквозного создания полного HTML+PDF отчета по анализу клиентов, посетивших объект в месяц.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash Glob Grep Agent WebFetch

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "intent"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1211 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a coherent reporting purpose, but it bulk-downloads and stores sensitive customer recordings, transcripts, and identifiers without clear privacy, retention, or authorization safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.