SKILLEMALL.ai

BD ciso-agent-security

Навык ИИ-агента по кибербезопасности, реализующий фреймворки MITRE ATLAS, OWASP Top 10 для LLM и Agentic Applications, CSA MAESTRO, NIST AI RMF и Gray Swan. Процедуры патрулирования красной команды, оценка состояния, принудительное помещение в карантин и стандарты установки исправлений для автономных систем ИИ-агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI agent cybersecurity skill implementing MITRE ATLAS, OWASP Top 10 fo…»

AI agent cybersecurity skill implementing MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM and Agentic Applications, CSA MAESTRO, NIST AI RMF, and Gray Swan frameworks. Red team patrol procedures, posture scoring, quarantine enforcement, and patch standards for autonomous AI agent systems.

ClawHub Agent Skills автор: Crevita v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 343 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык ИИ-агента по кибербезопасности, реализующий фреймворки MITRE ATLAS, OWASP Top 10 для LLM и Agentic Applications, CSA MAESTRO, NIST AI RMF и Gray Swan.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    AI agent cybersecurity skill for autonomous agent systems. Implements six industry-standard security frameworks for red team patrols, vulnerability assessments, posture scoring, quarantine enforcement
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:9
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **MITRE ATLAS** | Adversary tactics, techniques, and procedures (TTPs) for AI systems. Primary red team attack pattern reference. |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:2
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    AI agent cybersecurity skill for autonomous agent systems that implements MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM and Agentic Applications, CSA MAESTRO, NIST AI RMF, and Gray Swan frameworks for red team pa
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:14
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Security engineers, CISO teams, and agent developers use this skill to guide AI agent red team patrols, vulnerability assessments, posture scoring, quarantine decisions, and patch recommendations agai
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    description: AI agent cybersecurity skill implementing MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM and Agentic Applications, CSA MAESTRO, NIST AI RMF, and Gray Swan frameworks. Red team patrol procedures, postu
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:20
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # CISO Security Skill -- AI Agent Red Teaming and Defense
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:24
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    This skill defines the frameworks, methods, and official sources the CISO agent uses when conducting security patrols, red team testing, vulnerability assessments, and posture scoring across the agent
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:36
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    **Role:** Primary red team attack pattern reference. Use ATLAS to identify adversary tactics, techniques, and procedures (TTPs) specific to AI systems. All patrol test cases should map to ATLAS techni
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:183
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    Run targeted red team tests using ATLAS technique patterns relevant to the agent's role:
    детектор

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 85
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2343 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 275 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed, instruction-only security assessment skill, with operational cautions around any real quarantine or patch authority granted to the receiving agent.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.