SKILLEMALL.ai

AD action-bias

Предотвращает создание агентами отчетов вместо выполнения действий. Перестраивает промпты, cron-задачи и смены агентов так, чтобы они ВЫПОЛНЯЛИ действия — отправляли электронные письма, публиковали контент, делали вызовы API, отправляли код — вместо написания планов по выполнению действий. Используйте, когда: агенты постоянно выдают стратегические документы вместо выполнения, сеансы суб-агентов создают отчеты, которые никто не читает, вы замечаете, что ваша команда занята, но ничего внешнего не происходит, результаты пульса/смены — это все "вот что нам следует делать" без доказательств выполнения, или вы хотите проверить, действительно ли ваши агенты работают.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stop agents from producing reports instead of taking action. Restructu…»

Stop agents from producing reports instead of taking action. Restructure prompts, cron jobs, and agent shifts so they DO things — send emails, post content, make API calls, push code — instead of writing plans about doing things. Use when: agents keep outputting strategy docs instead of executing, sub-agent sessions produce reports nobody reads, you notice your crew is busy but nothing external is happening, heartbeat/shift results are all 'here's what we should do' with no proof of doing it, or you want to audit whether your agents are actually shipping.

ClawHub Agent Skills автор: CrewHaus v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 468 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Предотвращает создание агентами отчетов вместо выполнения действий.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1468 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 561 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is transparent about pushing agents to act, but it broadly encourages emails, public posts, repository pushes, API writes, and cold outreach without clear approval or scope limits.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.