BC tugou-monitor
Читает популярные новости и ленты горячих поисковых запросов Web2 от 土狗气象台, а затем расширяет перспективные темы общедоступными данными Binance Web3. Поддерживает проверки статуса, последние сообщения, фильтрацию групп, проверку горячих поисковых запросов, приоритетный обзор мемов, сопоставление токенов с китайскими темами, аудит токенов, поиск кошельков/адресов, перекрестную проверку смарт-денег и рабочие процессы проверки рынка мемов/тем для агентов OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read public Web2 trending news and hot-search feeds from 土狗气象台, then e…»
Read public Web2 trending news and hot-search feeds from 土狗气象台, then extend promising topics with Binance Web3 public data. Supports status checks, latest messages, group filtering, hot-search inspection, meme-priority review, Chinese-topic token mapping, token audit, wallet/address lookup, smart-money cross-check, and meme/topic market validation workflows for OpenClaw agents.
Читает популярные новости и ленты горячих поисковых запросов Web2 от 土狗气象台, а затем расширяет перспективные темы общедоступными данными Binance Web3.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 178
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2163 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 41 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 178 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.