BF baidu-ecommerce-search
Комплексный сервис для электронной коммерции Baidu, включая знания о продуктах (сравнение продуктов / знания о брендах / знания о категориях / спецификации продуктов / рейтинги брендов / рейтинги продуктов) и исполнение транзакций (поиск / размещение заказов / послепродажное обслуживание).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Baidu ecommerce one-stop service, including product knowledge (product…»
Baidu ecommerce one-stop service, including product knowledge (product comparison / brand knowledge / category knowledge / product specifications / brand rankings / product rankings) and transaction execution (search / order placement / after-sales)
Комплексный сервис для электронной коммерции Baidu, включая знания о продуктах (сравнение продуктов / знания о брендах / знания о категориях / спецификации…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, spuUrl
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: spuUrl - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): URL, spuUrl
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 875 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.