BD txcloud-diagnostics
Диагностика аномалий облачных продуктов Tencent Cloud. Когда пользователь сообщает о любых аномалиях, недоступности продуктов/инстансов, связанных с Tencent Cloud, автоматически извлекает данные мониторинга и другие данные для анализа и диагностики на основе предоставленной информации об инстансе и аномалии, выдавая причину и рекомендации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于腾讯云云产品异常诊断。当用户反馈腾讯云相关的任何异常、产品/实例不可用等情况时,根据反馈的实例和异常信息,自动拉取监控等数据进行分析诊断…»
用于腾讯云云产品异常诊断。当用户反馈腾讯云相关的任何异常、产品/实例不可用等情况时,根据反馈的实例和异常信息,自动拉取监控等数据进行分析诊断,输出原因和建议。
Диагностика аномалий облачных продуктов Tencent Cloud.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/product_profiles/container.md:7Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)| TKE 容器服务 (Pod) | `QCE/TKE2` | `tke_cluster_instance_id` + `pod_name`/`namespace` 等 | cls-xxx | K8sP…sed, K8sP…mit, K8sP…tes, K8sP…mit, K8sPodNetw
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/product_profiles/container.md:15Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)| 网络问题 | K8sP…sBw, K8sP…sBw, K8sP…tal |
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processscripts/tccli_auth_daemon.py:6Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)nohup python3 -u scripts/tccli_auth_daemon.py > /tmp/tccli_daemon.log 2>&1 &
строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-background-processSKILL.md:94Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup python3 -u scripts/tccli_auth_daemon.py > /tmp/tccli_daemon.log 2>&1 &
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1273 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.