SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD schedule-planner-cxf

Планируйте маршруты поездок, сравнивайте цены на авиабилеты/поезда/отели и создавайте HTML-код маршрута с QR-кодами для публичных платформ. Используйте для конкретного планирования поездок, сравнения цен или экспорта маршрутов; не для обсуждения поездок, планирования календаря, бронирования, управления заказами или платежей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan requested travel itineraries, compare flight/train/hotel prices,…»

Plan requested travel itineraries, compare flight/train/hotel prices, and generate local itinerary HTML with optional public platform homepage QR codes. Use for concrete travel planning, price comparison, or itinerary export requests; not casual travel discussion, calendar scheduling, bookings, order management, or payments.

ClawHub Agent Skills автор: Cryptocxf v1.0.13 MIT-0 28 файлов · 12 скриптов тело ≈ 643 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Планируйте маршруты поездок, сравнивайте цены на авиабилеты/поезда/отели и создавайте HTML-код маршрута с QR-кодами для публичных платформ.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:30
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…nS4+204nGb1RiX/WXYH…II9/e2DW…VvQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:70
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…dfW+r2Wn…xUV+azxA…TQk+2N2X…Rtg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:295
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…lpq+Eg00…eHw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:316
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…9ZZ/0wAx…8jy/kbhs…gJ5+F2mt…V7I+EoRK…K7A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:346
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…2YE+3fQp…lVw==",
      детектор

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 643 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -35 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 326 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This travel-planning skill is coherent and disclosed, with live Tuniu queries requiring an API key and local itinerary file generation as expected for its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 сент. 2026 г.