SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD wechat-file-finder

Находите, индексируйте, проверяйте и продолжайте обрабатывать файлы WeChat на локальном компьютере Windows. Подходит для поиска по имени файла или содержимому, фильтрации по дате и типу на естественном языке, обнаружения дубликатов файлов, открытия расположения файла, а также для последующих задач, таких как суммирование, извлечение или сравнение файлов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在本地 Windows 电脑上查找、索引、检查并继续处理微信文件。适用于按文件名或内容搜索、自然语言日期与类型筛选、重复文件检测、打开文件位…»

在本地 Windows 电脑上查找、索引、检查并继续处理微信文件。适用于按文件名或内容搜索、自然语言日期与类型筛选、重复文件检测、打开文件位置，以及总结、提取或比较文件等后续任务。

ClawHub Agent Skills автор: Cryptocxf v2.1.0 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 471 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Находите, индексируйте, проверяйте и продолжайте обрабатывать файлы WeChat на локальном компьютере Windows.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/index-workflow.md:12
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-dir>\scripts\wech…ps1" status
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/index-workflow.md:18
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-dir>\scripts\wech…ps1" build
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/index-workflow.md:26
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-dir>\scripts\wech…ps1" search "退款条款" --extension docx --since 2026-08-01 --limit 20
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/index-workflow.md:34
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-dir>\scripts\wech…ps1" duplicates --limit 20
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/index-workflow.md:42
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-dir>\scripts\wech…ps1" import-metadata "C:\path\metadata.csv"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:19
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-dir>\scripts\find…ps1" -Query "文件名或关键词" -OpenInExplorer

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-file-finder) не совпадает с папкой (wechat-file-assistant)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 471 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent and local-only, but it can scan and persistently index sensitive WeChat file contents without built-in retention, deletion, encryption, or a separate consent step.
LLM: suspicious (high) · 21 авг. 2026 г.