SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF verifiable-data

Используйте навык Cryptowerk Verifiable Data для реализации "Бортового самописца агента", который создает неизменяемый, криптографически проверяемый аудиторский след для выполнения агентов OpenClaw. Регистрируйте хэши выполнения для сохранения конфиденциальности, получайте пломбы блокчейна и проверяйте доказательства для рабочих процессов ИИ, решений и артефактов данных. Используйте, когда пользователю требуются детерминированные операции агента с подтверждением и локальными артефактами бокового канала без зависимости от SDK. Этот навык безопасно получает учетные данные службы и обрабатывает только API доказательств, не выполняя несвязанные действия с учетной записью или покупки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the Cryptowerk Verifiable Data skill to implement an "Agent Flight…»

Use the Cryptowerk Verifiable Data skill to implement an "Agent Flight Recorder" that creates an immutable, cryptographically verifiable audit trail for OpenClaw agent executions. Register execution hashes to maintain privacy, fetch blockchain seals, and verify proofs for AI workflows, decisions, and data artifacts. Use when the user requires deterministic, proof-carrying agent operations with local sidecar artifacts and no SDK dependency. This skill securely acquires service credentials and exclusively handles proof APIs without executing unrelated account actions or purchases.

ClawHub Agent Skills автор: cryptowerk-main v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 376 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 29 ч назад

Используйте навык Cryptowerk Verifiable Data для реализации "Бортового самописца агента", который создает неизменяемый, криптографически проверяемый…

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/register.py, scripts/getseal.py, scripts/verify.py

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/register.py, scripts/getseal.py, scripts/verify.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/register.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/getseal.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/verify.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/cryptowerk-api-notes.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/storage-and-state.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/register.py, scripts/getseal.py, scripts/verify.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/register.py, scripts/getseal.py, scripts/verify.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (verifiable-data) не совпадает с папкой (agent-flight-recorder)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 376 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This proof-audit skill mostly matches its stated purpose, but it uses bundled/plaintext Cryptowerk credentials and sends file hashes to a remote service without an explicit confirmation step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.