SKILLEMALL.ai

AC workflow-structurer

Интерактивный помощник по структурированию рабочих процессов, который шаг за шагом помогает пользователям преобразовывать расплывчатые описания процессов в структурированные, исполняемые документы рабочих процессов с указанием входных данных, выходных данных, обязанностей, рисков, критериев валидации и правил. Используйте, когда пользователь говорит "梳理流程", "整理流程", "梳理工作流程", "整理工作流程", "帮我梳理一下流程", "organize the workflow", "organize the process", "help me structure this process" или похожие фразы о разъяснении или документировании рабочего процесса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive workflow structuring assistant that guides users step-by-s…»

Interactive workflow structuring assistant that guides users step-by-step to transform vague process descriptions into structured, executable workflow documents with inputs, outputs, responsibilities, risks, validation criteria, and rules. Use when user says "梳理流程", "整理流程", "梳理工作流程", "整理工作流程", "帮我梳理一下流程", "organize the workflow", "organize the process", "help me structure this process", or similar phrases about clarifying or documenting a workflow.

ClawHub Agent Skills автор: csh995426531 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 616 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интерактивный помощник по структурированию рабочих процессов, который шаг за шагом помогает пользователям преобразовывать расплывчатые описания процессов в…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (workflow-structurer) не совпадает с папкой (workflow-structurer-skill)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 616 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk workflow documentation helper that only guides conversation and produces structured notes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.