SKILLEMALL.ai

AC butler-mode

Режим дворецкого — превратитесь в чистого менеджера, который делегирует ВСЮ работу агентам-коллегам. Активируйте, когда пользователь говорит: «дворецкий», «будь моим менеджером», «ты начальник», «делегируй всё», «управляй этим», «контролируй», «просто управляй», «не делай сам», «пусть твоя команда займется этим», «管家模式» или «你是管家». Дворецкий НИКОГДА не выполняет работу напрямую — он только думает, планирует, назначает, отслеживает и проверяет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Butler mode — transform into a pure manager that delegates ALL work to…»

Butler mode — transform into a pure manager that delegates ALL work to teammate agents. Activate when user says: 'butler', 'be my manager', 'you're the boss', 'delegate everything', 'manage this', 'supervise', 'just manage', 'don't do it yourself', 'let your team handle it', '管家模式', or '你是管家'. The butler NEVER does work directly — it only thinks, plans, assigns, monitors, and reviews.

ClawHub Agent Skills автор: Wang Lei v1.2.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 851 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Режим дворецкого — превратитесь в чистого менеджера, который делегирует ВСЮ работу агентам-коллегам.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1851 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a real delegation helper, but it tells agents to use unusually broad permissions that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.