SKILLEMALL.ai

AC markdown.new

Используйте URL-адреса markdown.new, такие как `https://markdown.new/{target_url}`, для получения и преобразования страниц в статический Markdown. Активируйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит открыть/прочитать/извлечь/обобщить контент по веб-ссылке (например, статический ресурс, документацию, README, запись в блоге, список изменений); Всегда сначала пробуйте markdown.new и предпочитайте локальный доступ к терминалу (`curl`) вместо прямого просмотра, когда markdown.new может предоставить страницу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use markdown.new URLs like `https://markdown.new/{target_url}` to fetc…»

Use markdown.new URLs like `https://markdown.new/{target_url}` to fetch and convert pages into static Markdown. Trigger this skill whenever the user asks to open/read/extract/summarize content from a web link (such as static resource, docs, README, blog post, changelog); Always try markdown.new first and prefer local terminal access (`curl`) instead of direct browsing when markdown.new can serve the page.

ClawHub Agent Skills автор: ctxinf v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 319 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте URL-адреса markdown.new, такие как https://markdown.new/{targeturl}, для получения и преобразования страниц в статический Markdown. Активируйте…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (markdown.new) не совпадает с папкой (markdown-new-skill)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 319 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a simple helper for turning public web pages into Markdown through markdown.new, but users should avoid it for private or token-bearing links.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.