BD collab-edit
Обеспечьте совместную работу в реальном времени, открыв локальный инструмент совместного редактирования через туннель aitun. Идеально подходит для ИИ-агентов, которым нужно совместно редактировать код, документы или доски с пользователями в реальном времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enable real-time collaboration by exposing a local collaborative editi…»
Enable real-time collaboration by exposing a local collaborative editing tool via aitun tunnel. Perfect for AI agents that need to co-edit code, documents, or whiteboards with users in real time.
Обеспечьте совместную работу в реальном времени, открыв локальный инструмент совместного редактирования через туннель aitun.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:52Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://aitun.cc/install.sh | bash
vendor-host -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:72Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)# Install: curl -fsSL https://code-server.dev/install.sh | sh
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:132Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)The `aitun` command (installed via `pip install aitun`, or alternatively `curl -fsSL https://aitun.cc/install.sh | bash` / `irm https://aitun.cc/install.ps1 | iex` on Windows) accepts these flags:
vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1037 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.