BF qwencloud-image-generation
[QwenCloud] Создание и редактирование изображений с помощью моделей Wan и Qwen Image. Поддерживает генерацию изображений по тексту, редактирование изображений (перенос стиля, сохранение объекта, рендеринг текста), а также смешанный вывод текста и изображений. АКТИВИРОВАТЬ, когда: пользователь хочет создавать иллюстрации, изображения продуктов, художественные дизайны, плакаты, генерировать изображения по тексту, редактировать/преобразовывать существующие изображения, применять перенос стиля, генерировать изображения на основе референсных фото, смешанный контент из текста и изображений, упоминает модели Wan/Qwen Image/создание ИИ-арта или явно вызывает этот навык по имени (например, использовать qwencloud-image-generation). НЕ АКТИВИРОВАТЬ, когда: пользователь хочет понять/проанализировать существующие изображения или выполнить OCR (использовать qwencloud-vision), генерация видео (использовать qwencloud-video-generation), задачи только с текстом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[QwenCloud] Generate and edit images using Wan and Qwen Image models.…»
[QwenCloud] Generate and edit images using Wan and Qwen Image models. Supports text-to-image, image editing (style transfer, subject consistency, text rendering), and interleaved text-image output. TRIGGER when: user wants to create illustrations, product images, artistic designs, posters, text-to-image generation, edit/transform existing images, apply style transfer, generate images based on reference photos, interleaved text-image content, mentions Wan/Qwen Image models/AI art creation, or explicitly invokes this skill by name (e.g. use qwencloud-image-generation). DO NOT TRIGGER when: user wants to understand/analyze existing images or OCR (use qwencloud-vision), video generation (use qwencloud-video-generation), text-only tasks.
[QwenCloud] Создание и редактирование изображений с помощью моделей Wan и Qwen Image.
Как процесс F 69/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/codingplan.md, references/custom-oss.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/qwencloud_lib.py:257Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:110Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)- **API Key**: Check that `DASHSCOPE_API_KEY` (or `QWEN_API_KEY`) is set using a **non-plaintext** check only (e.g. in shell: `[ -n "$DASHSCOPE_API_KEY" ]`; report only "set" or "not set", never the k
демонстрацияvendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5866 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/codingplan.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/custom-oss.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/codingplan.md, references/custom-oss.md
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5866 токенов
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 742 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.