AC qwencloud-observe
Сообщает о состоянии работоспособности, производительности, использовании ресурсов и фактической стоимости приложения, развернутого qwencloud-deploy в Alibaba Cloud International (alibabacloud.com), простым языком и без открытия консоли. Читает локальный файл состояния .qwencloud-deploy для идентификации приложения и его ресурсов ECS (и опционально RDS MySQL), затем запрашивает API облака только для чтения, чтобы обобщить доступность приложения, производительность ECS/RDS и стоимость в долларах США. Используйте, когда: пользователь спрашивает, как работает развернутое приложение, хочет получить обзор состояния/производительности/стоимости, спрашивает о ЦП/памяти/соединениях/риске медленных SQL-запросов или спрашивает о ежемесячной стоимости приложения, развернутого с помощью qwencloud. Не используйте, когда: отсутствует файл состояния .qwencloud-deploy, целевой объект — Aliyun China (используйте qianwenai-observe) или пользователь хочет изменить/восстановить ресурсы (используйте qwencloud-operate).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Report the health, performance, resource status, and actual billed cos…»
Report the health, performance, resource status, and actual billed cost of an application deployed by qwencloud-deploy to Alibaba Cloud International (alibabacloud.com), in plain language and without opening the console. Reads the local .qwencloud-deploy state file to identify the app and its ECS (and optional RDS MySQL) resources, then queries read-only cloud APIs to summarize application availability, ECS/RDS performance, and USD cost. Use when: the user asks how their deployed app is doing, wants a health/performance/cost overview, asks about CPU/memory/connections/slow SQL risk, or asks the monthly cost of a qwencloud-deployed app. Do not use when: no .qwencloud-deploy state file exists, the target is Aliyun China (use qianwenai-observe), or the user wants to change/recover resources (use qwencloud-operate).
Сообщает о состоянии работоспособности, производительности, использовании ресурсов и фактической стоимости приложения, развернутого qwencloud-deploy в Alibaba…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli_installation_guide.md:12Повышение привилегий / права на запись для всехtar -xzf aliy…tgz && sudo mv aliyun /usr/local/bin/
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "prerequisites" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "input" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "output"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2739 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 823: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.