SKILLEMALL.ai

CD xhs-convert-url-pro

Инструмент для пакетного преобразования ссылок на заметки в Xiaohongshu. Используйте, когда пользователь упоминает Xiaohongshu, преобразование ссылок, конвертацию ссылок, xhsilink или просит преобразовать ссылку на заметку в Xiaohongshu (включая короткие ссылки) в новую ссылку, содержащую xsec_token, которую можно открыть и просмотреть напрямую в браузере. Результат преобразования ссылок можно напрямую использовать в навыке «Сбор индекса социальных сетей Xiaohongshu» (xhs-dpt). Платная услуга (1 ссылка = 1 очко, 10 очков при регистрации).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书笔记链接批量转链工具。当用户提到小红书、转链、链接转换、xhslink,或要求把小红书笔记链接(含短链)转换为携带xsec_token…»

小红书笔记链接批量转链工具。当用户提到小红书、转链、链接转换、xhslink,或要求把小红书笔记链接(含短链)转换为携带xsec_token的且浏览器可以直接打开观看的新链接时使用本 skill。转链结果可直接用于「小红书社媒指数采集」skill(xhs-dpt)。收费服务(1 条 = 1 点数,注册送 10 点)。

ClawHub Agent Skills автор: cuiyunhai v2.0.0 MIT-0 7 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 766 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Инструмент для пакетного преобразования ссылок на заметки в Xiaohongshu.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыПродажи и CRMДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1766 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed paid Xiaohongshu link-conversion client, but it should be reviewed because it handles reusable account tokens over insecure transport and stores shared credentials locally with weak containment.
LLM: suspicious (high) · 17 сент. 2026 г.