BD xhs-dpt
Инструмент для сбора данных из соцсети Xiaohongshu. Используйте этот навык, когда пользователю нужно собрать/запросить количество лайков, сохранений, комментариев, репостов (шарингов) и другие показатели вовлеченности для заметок в Xiaohongshu, предоставить пакет ссылок на заметки для пакетного сбора, экспортировать результаты сбора в CSV или упомянуть "сбор данных Xiaohongshu / социальные индексы / данные вовлеченности заметок / сбор данных". **Ссылки на заметки должны содержать параметр xsec_token** (если токен отсутствует, сначала используйте навык преобразования ссылок xhs-convert-url-pro). Платная услуга (1 заметка = 1 балл, 10 баллов при регистрации).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书社媒指数采集工具。当用户需要采集/查询小红书笔记的点赞数、收藏数、评论数、转发（分享）数等互动指标，提交一批笔记链接批量采集，导出采集…»
小红书社媒指数采集工具。当用户需要采集/查询小红书笔记的点赞数、收藏数、评论数、转发（分享）数等互动指标，提交一批笔记链接批量采集，导出采集结果 CSV，或提到"小红书采集/社媒指数/笔记互动数据/数据采集"时使用本 skill。**笔记链接必须带 xsec_token 参数**（缺 token 请先用转链 skill xhs-convert-url-pro 转换）。收费服务（1 篇笔记 = 1 点数，注册送 10 点）。
Инструмент для сбора данных из соцсети Xiaohongshu.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1929 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.