SKILLEMALL.ai

AD book

Обработка книги в карточки XReading: сначала определить, стоит ли продолжать, затем четко изложить основное утверждение и цепочку аргументов, сформулировать практические правила, быстро проверить спорные или опровергнутые взгляды и переписать список книг и предлагаемые правила. Используйте, когда пользователь вводит /book, название книги, путь к локальному файлу PDF/EPUB или говорит «прочитать/разобрать/извлечь/обобщить книгу и рассказать, как ее использовать»; не используйте для краткого изложения обычных статей, чисто литературного анализа или поиска одного факта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将一本书加工成 XReading 卡片:先判断是否值得继续,再讲清核心主张与论证链,提炼可操作规则,快速核查被推翻或争议较大的观点,并回写书…»

将一本书加工成 XReading 卡片:先判断是否值得继续,再讲清核心主张与论证链,提炼可操作规则,快速核查被推翻或争议较大的观点,并回写书单与候选规则。用户输入 /book、书名、本地 PDF/EPUB 路径,或提出“读懂/拆解/提炼/总结一本书并告诉我怎么用”时使用;普通文章摘要、纯文学赏析或只查一个事实时不要使用。

ClawHub Claude Code автор: Tandy v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 706 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обработка книги в карточки XReading: сначала определить, стоит ли продолжать, затем четко изложить основное утверждение и цепочку аргументов, сформулировать…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (book) не совпадает с папкой (xreading)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 706 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent book-processing workflow that reads user-provided books, writes reading notes, and updates local reading logs without hidden or disproportionate behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.