SKILLEMALL.ai

AC trtc-config-inspector

Инструмент проверки и анализа конфигурации TRTC SDK. Загружает Excel с шаблоном конфигурации сцены, Excel с результатами проверки и исходный код из предоставленных пользователем URL-адресов, сравнивает результаты проверки с целевыми конфигурациями сцены, находит параметры TRTC в исходном коде и генерирует структурированный отчет об изменениях. Затем AI Agent вносит изменения в код на основе отчета. Поддерживает прямые трансляции, голосовые чаты, видеозвонки и другие сценарии. Триггеры: проверка конфигурации TRTC, сравнение конфигурации и изменение кода, оптимизация конфигурации сцены TRTC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TRTC SDK configuration inspection and analysis tool. Downloads scene c…»

TRTC SDK configuration inspection and analysis tool. Downloads scene config template Excel, inspection result Excel, and project code from user-provided URLs, compares inspection results against target scene configurations, locates TRTC parameters in source code, and generates a structured modification report. The AI Agent then applies code changes based on the report. Supports live streaming, voice chat room, video call, and other scenarios. Triggers: TRTC config inspection, compare config and modify code, optimize TRTC scene configuration

ClawHub Agent Skills автор: CwlVincent v1.0.1 5 файлов тело ≈ 2 795 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент проверки и анализа конфигурации TRTC SDK.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияExcelДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 60
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2795 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill matches its TRTC inspection purpose, but it needs Review because it can install Python packages at runtime and extracts user-provided archives without safe path containment.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.