SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC auto-captcha-solver

Обнаруживает и решает простые графические капчи при автоматизации браузера. Используйте, когда потоки сталкиваются с текстовыми капчами из 4-6 символов, искаженными буквенно-цифровыми, числовыми, повернутыми или арифметическими капчами и требуется распознавание, OCR, опциональный расчет, заполнение полей и отправка в Playwright, Puppeteer или Selenium. Не используйте для reCAPTCHA, hCaptcha, ползунков или задач с выбором объектов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect and solve simple image captchas during browser automation. Use…»

Detect and solve simple image captchas during browser automation. Use when flows encounter 4-6 character text, distorted alphanumeric, numeric, rotated, or arithmetic captchas and need capture, OCR, optional calculation, input fill, and submit handling in Playwright, Puppeteer, or Selenium. Do not use for reCAPTCHA, hCaptcha, slider, or click-object challenges.

ClawHub Agent Skills автор: bigchen v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 390 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Обнаруживает и решает простые графические капчи при автоматизации браузера.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:114
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…byA+l3XtsAj+Q8tf…oOo+X6HZ…Q8A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:162
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…bSm+x6ETixtKZBh/qbRE…8Sr/Wcyx…yGA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:210
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…UzJ+En8KcVm9Lk5+uGUQ…GXw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:242
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…595+ujv0…pwV/GONa…zQo/1O6zRIkh0m/8+5Bjr…SZw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:330
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…bUj+rBev…oyX+04WG…4jg==",
      детектор

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 390 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to do what it claims, but it automates CAPTCHA solving and submits forms by default, so users should review it carefully before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.