AC kakiyo
Официальный навык Kakiyo с сайта Kakiyo.com для управления кампаниями автоматизации LinkedIn, потенциальными клиентами и ИИ-агентами через сервер Kakiyo MCP. Используйте, когда пользователи хотят создавать кампании по охвату, добавлять потенциальных клиентов, отслеживать производительность, управлять ИИ-агентами или автоматизировать обмен сообщениями в LinkedIn. Включает 42 инструмента для кампаний, потенциальных клиентов, агентов, аналитики, рабочих пространств, веб-перехватчиков и управления DNC.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Official Kakiyo skill from Kakiyo.com for managing LinkedIn automation…»
Official Kakiyo skill from Kakiyo.com for managing LinkedIn automation campaigns, prospects, and AI agents via Kakiyo MCP server. Use when users want to create outreach campaigns, add prospects, monitor performance, manage AI agents, or automate LinkedIn messaging. Includes 42 tools for campaigns, prospects, agents, analytics, workspaces, webhooks, and DNC management.
Официальный навык Kakiyo с сайта Kakiyo.com для управления кампаниями автоматизации LinkedIn, потенциальными клиентами и ИИ-агентами через сервер Kakiyo MCP.…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2317 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (52 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.