SKILLEMALL.ai

AC nexus-ap2-batched-settle

Атомарно урегулируйте до 20 платежей AI-агентов в одной транзакции XRPL Batch. Реализует AP2 (Agent Payments Protocol) от Google с XLS-56 Batch в XRP Ledger — ~5-секундная финализация, сверхнизкие комиссии, некастодиальность.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Atomically settle up to 20 AI agent payments in a single XRPL Batch tr…»

Atomically settle up to 20 AI agent payments in a single XRPL Batch transaction. Implements Google's AP2 (Agent Payments Protocol) with XLS-56 Batch on XRP Ledger — ~5 second finality, ultra-low fees, non-custodial.

ClawHub Agent Skills автор: CyberForexBlockchain v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 667 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Атомарно урегулируйте до 20 платежей AI-агентов в одной транзакции XRPL Batch.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:75
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **RLUSD** — requires one-time trust line to Ripple's mainnet issuer (`rMxC…5De`)
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:154
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "recipient_address": "rM86…2XA",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:206
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      Then use `"currency": "RLUSD"` in your mandates. RLUSD issuer is `rMxC…5De`.
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "inputs"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "outputs"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "protocols"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "payment"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1667 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent payment-settlement skill, but it deserves Review because it can create payment mandates and prepare wallet transactions through a hosted service with limited adjacent safety warnings.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.