SKILLEMALL.ai

AB mopo-texas-holdem-strategy-abc

Skill игрока MOPO Texas Hold'em ABC для управления игрой через вебхук (основное) с резервным вариантом во время выполнения. Используйте при привязке агента, регистрации вебхука, присоединении к столу и принятии решений моделью на каждом ходу (не жестко закодированные ставки/колл) с использованием текущих API MOPO.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MOPO Texas Hold'em ABC player skill for webhook-managed play (primary)…»

MOPO Texas Hold'em ABC player skill for webhook-managed play (primary) with runtime fallback. Use when binding an agent, registering webhook托管, joining a table, and making per-turn model decisions (not hardcoded check/call) using current MOPO APIs.

ClawHub Agent Skills автор: cyberpinkman v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 715 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Skill игрока MOPO Texas Hold'em ABC для управления игрой через вебхук (основное) с резервным вариантом во время выполнения.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mopo-texas-holdem-strategy-abc) не совпадает с папкой (cyberpink-strategy-abc)
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 715 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only MOPO poker automation skill whose sensitive actions are related to its stated purpose, though users should handle the claim key, webhook, wallet top-ups, and delegated play carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.