SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB omnifocus4

Прямой доступ к OmniFocus через нативный Omni Automation — задачи, проекты, папка "Входящие", теги. Используйте для ЛЮБОГО запроса OmniFocus: 'покажи мои задачи', 'что во входящих', 'сводка omnifocus', 'что сегодня нужно сделать', 'отмеченные элементы', 'добавить задачу', 'выполнить задачу', 'поиск в omnifocus', 'покажи мои проекты', 'обзор GTD'. Всегда выполняйте команду для получения актуальных данных — никогда не отвечайте по памяти.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Live OmniFocus access via native Omni Automation — tasks, projects, in…»

Live OmniFocus access via native Omni Automation — tasks, projects, inbox, tags. Use for ANY OmniFocus query: 'show my tasks', 'what's in my inbox', 'omnifocus summary', 'what's due today', 'flagged items', 'add a task', 'complete a task', 'search omnifocus', 'show my projects', 'GTD review'. Always run a command to get live data — never answer from memory.

ClawHub Agent Skills автор: cyberscribe v1.0.3 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 073 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Прямой доступ к OmniFocus через нативный Omni Automation — задачи, проекты, папка "Входящие", теги.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2073 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (30 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This OmniFocus skill appears purpose-built rather than malicious, but it grants broad live read/write/delete access to a personal task database with under-scoped safety guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.