SKILLEMALL.ai

BD zhuocha

Помощник по проверке повторяющихся тендерных проектов. Активируется, когда необходимо проанализировать, являются ли несколько `jy_id` в пределах одного `reid` действительно повторяющимися. Источники данных: `dify_ns_re_readsource` (группировка `reid`) + `dwd_bid_it_all` (детализированные поля, порт 5200) + `ods_bid_content` (исходный текст, порт 5100). Типичные триггеры: «мастер поиска ошибок», «проанализируй эти повторы», «определи, являются ли они повторяющимися проектами», «анализ удаления дубликатов».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«招投标重复项目核实助手。当需要分析同一 reid 下的多条 jy_id 是否为真正重复时激活。数据源:dify_ns_re_readsour…»

招投标重复项目核实助手。当需要分析同一 reid 下的多条 jy_id 是否为真正重复时激活。数据源:dify_ns_re_readsource(reid分组) + dwd_bid_it_all(明细字段,5200端口) + ods_bid_content(原始正文,5100端口)。典型触发语:「找茬大师」「分析这组重复」「判断是否是重复项目」「去重分析」。

ClawHub Agent Skills автор: cybluesky v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 328 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по проверке повторяющихся тендерных проектов.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникЗакупки и снабжениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1328 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its bid-deduplication purpose, but it needs Review because it can persist internal database decisions and documents a full-table wipe recovery path.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.