SKILLEMALL.ai

CC wework-archive-service

Сервис интеграции с корпоративным WeChat — включает обычные обратные вызовы и функцию архивирования содержимого сеансов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业微信整合服务技能 - 包含普通回调和会话内容存档功能…»

企业微信整合服务技能 - 包含普通回调和会话内容存档功能

ClawHub Agent Skills автор: cyl2835 v1.0.0 15 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 093 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сервис интеграции с корпоративным WeChat — включает обычные обратные вызовы и функцию архивирования содержимого сеансов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураCloudflareИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/Cloudflare Tunnel完整配置文档.md:30
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv cloudflared /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/Cloudflare Tunnel完整配置文档.md:317
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo tee /etc/logrotate.d/cloudflared << EOF
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/Cloudflare Tunnel完整配置文档.md:480
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv cloudflared /usr/local/bin/
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/Cloudflare Tunnel完整配置文档.md:201
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable cloudflared
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/start_service.sh:41
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 "$SERVICE_PY" > "$LOG_FILE" 2>&1 &
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/wework_combined_service.py:44
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    CALLBACK_ENCODING_AES_KEY = "EsHG…Fj3"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/wework_combined_service.py:47
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    CORP_SECRET = "zddW…ENA"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/wework_combined_service.py:51
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ARCHIVE_ENCODING_AES_KEY = "Euau…hyS"
    в кавычках

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requirements"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "ports"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1093 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 28: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Enterprise WeChat archive service, but it ships with hardcoded enterprise credentials and exposes sensitive chat-archive APIs without adequate built-in access controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.