SKILLEMALL.ai

BC chatgpt-memory-extraction

Извлекайте структурированные личные воспоминания из данных экспорта ChatGPT (JSON-диалоги). Создает организованную временную шкалу, профили людей и тематические записи путем глубокого чтения каждого диалога. Используйте, когда: (1) пользователь экспортировал или хочет экспортировать данные ChatGPT, (2) пользователь хочет организовать/анализировать/искать свою историю чатов, (3) пользователь хочет создать личный архив воспоминаний или дневник из диалогов, (4) пользователь просит извлечь людей/события/эмоции/знания/временную шкалу из ChatGPT, (5) пользователь упоминает conversations.json или экспорт данных ChatGPT, (6) пользователь хочет перенести воспоминания из ChatGPT в другую систему, (7) пользователь хочет получить сводку или обзор своего использования ChatGPT с течением времени. Активируется по запросам: «организовать мою историю ChatGPT», «извлечь воспоминания из ChatGPT», «проанализировать мой экспорт ChatGPT», «整理ChatGPT对话», «导出ChatGPT数据», «создать воспоминания из чатов», «о чем я говорил с ChatGPT», «просмотреть мои диалоги ChatGPT», «создать временную шкалу из моих чатов», «ChatGPTのデータを整理». НЕ использовать для: экспорта других чат-ботов (Claude/Gemini), журналирования в реальном времени или автоматического суммирования без проверки человеком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract structured personal memories from ChatGPT export data (convers…»

Extract structured personal memories from ChatGPT export data (conversations JSON). Produces organized timeline, people profiles, and thematic records by deeply reading every conversation. Use when: (1) user exported or wants to export ChatGPT data, (2) user wants to organize/analyze/search their chat history, (3) user wants to build a personal memory archive or diary from conversations, (4) user asks to extract people/events/emotions/knowledge/timeline from ChatGPT, (5) user mentions conversations.json or ChatGPT data export, (6) user wants to migrate memories from ChatGPT to another system, (7) user wants a summary or review of their ChatGPT usage over time. Triggers on: 'organize my ChatGPT history', 'extract memories from ChatGPT', 'analyze my ChatGPT export', '整理ChatGPT对话', '导出ChatGPT数据', 'build memory from chats', 'what did I talk about with ChatGPT', 'review my ChatGPT conversations', 'make a timeline from my chats', 'ChatGPTのデータを整理'. NOT for: other AI chat exports (Claude/Gemini), real-time logging, or automated summarization without human review.

ClawHub Agent Skills автор: cyresearch v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 332 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлекайте структурированные личные воспоминания из данных экспорта ChatGPT (JSON-диалоги).

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1071 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 332 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 1071: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill transparently turns a user-provided ChatGPT export into a local searchable memory archive, but the archive can contain very sensitive personal and third-party information.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.