BC universal-doc-processor
Универсальный навык обработки документов — поддерживает все форматы, без ограничений по размеру, пакетную обработку интеллектуального анализа и модификации документов. Обладает возможностями временного хранения файлов и выполнения по запросу, следуя механизму управления состоянием. Сценарии запуска: - После загрузки пользователем файла любого формата ожидает четких инструкций от пользователя. - Когда пользователю требуется анализ, модификация, резюмирование, извлечение, перевод документов и т. д. - Когда для выполнения задачи требуется дополнение ключевой информации. Основные правила: - Полученные файлы только анализируются и сохраняются, автоматическая обработка не производится. - Выполнение происходит только после получения текстовой инструкции от пользователя. - При недостатке информации сначала задаются уточняющие вопросы. - Поддерживает многоходовые задачи (файлы сохраняются для выполнения новых задач).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用文档处理Skill - 支持所有格式、无大小限制、批量处理的智能文档分析与修改。 具备文件暂存与按需执行能力，遵循状态管理机制。 触发…»
通用文档处理Skill - 支持所有格式、无大小限制、批量处理的智能文档分析与修改。 具备文件暂存与按需执行能力，遵循状态管理机制。 触发场景： - 用户上传任意格式文件后，等待用户明确任务指令 - 用户需要文档分析、修改、摘要、提取、翻译等操作 - 用户需要补充关键信息才能执行任务 核心规则： - 收到文件仅解析存储，不自动处理 - 等待用户文字任务指令才执行 - 信息不足时先提问补充 - 支持多轮任务（保留文件继续执行新任务）
Универсальный навык обработки документов — поддерживает все форматы, без ограничений по размеру, пакетную обработку интеллектуального анализа и модификации…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 700 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.