SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF AndonQ

Интеллектуальный агент Tencent Cloud Intelligent Customer Service AndonQ — без ожидания в очереди, мгновенное получение профессиональных ответов по всей линейке продуктов Tencent Cloud. Поддерживает запрос статуса заявки (список/детали/история), управление заявками группы/MC и заявками на новые требования, интеллектуальные ответы по всей линейке продуктов Tencent Cloud, запрос ресурсов облачных продуктов и т. д. Используйте, когда пользователь запрашивает статус заявки, просматривает детали заявки, консультируется по вопросам продуктов Tencent Cloud, запрашивает заявки группы (360)/заявки на новые требования или запрашивает информацию о ресурсах Tencent Cloud.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AndonQ 腾讯云智能客服智能体 — 不切窗口、不排队，即刻获得腾讯云全产品线专业解答。支持工单查询（列表/详情/流水）、集团/MC 工单…»

AndonQ 腾讯云智能客服智能体 — 不切窗口、不排队，即刻获得腾讯云全产品线专业解答。支持工单查询（列表/详情/流水）、集团/MC 工单与需求单管理、腾讯云全产品线智能问答、云产品资源查询等。当用户查询工单、查看工单详情、咨询腾讯云产品问题、查询集团(360)工单/需求单、或查询腾讯云资源信息时使用。

ClawHub Agent Skills автор: cyuxlif v2.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 390 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный агент Tencent Cloud Intelligent Customer Service AndonQ — без ожидания в очереди, мгновенное получение профессиональных ответов по всей…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 授权URL, {authorize_url}

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 授权URL, {authorize_url}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Bash Grep

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 授权URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {authorize_url}
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 授权URL, {authorize_url}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 授权URL, {authorize_url}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2390 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its Tencent Cloud support purpose, but it should be reviewed because it encourages users to paste an OAuth temporary code into chat.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.