SKILLEMALL.ai

AC safety-kb-query

Инструмент для запроса базы знаний нормативных актов по безопасности производства. Используется, когда пользователю необходимо проверить наличие стандарта, найти нормативный акт, сравнить списки стандартов, просмотреть содержание положений, подсчитать объем базы знаний, проверить качество данных. Триггеры: запрос базы знаний, поиск нормативных актов, существует ли стандарт, сравнение стандартов, просмотр положений, KB-запрос, safety-review, поиск нормативных актов, актуальность стандартов, проверка качества данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«安全生产法规知识库查询工具。当用户需要查标准是否存在、搜索法规、对比标准清单、查看条款内容、统计知识库规模、检查数据质量时使用。触发词:查知…»

安全生产法规知识库查询工具。当用户需要查标准是否存在、搜索法规、对比标准清单、查看条款内容、统计知识库规模、检查数据质量时使用。触发词:查知识库、搜法规、标准存在吗、对比标准、查条款、KB查询、safety-review、法规检索、标准时效、数据质量检查

ClawHub Agent Skills автор: cyz9827 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 534 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для запроса базы знаний нормативных актов по безопасности производства.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1534 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed read-only helper for querying a local safety-regulation SQLite knowledge base.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.